一種基于黃金引用算法的論文推薦方法

作者:吳晨生;杜麗萍;李夢輝;劉靜;黃玉榮 刊名: 上傳者:張瑞珍

【摘要】本發明公開了一種基于黃金引用算法的論文推薦方法,包括以下步驟:首先,在論文數據庫中選定論文群體范圍;其次,依據所選定論文群體中論文的相互引用關系構建初始引用網絡模型;然后,標定初始引用網絡模型中論文的引用屬性,并通過自引系數修訂引用次數,生成自引修訂論文群體;最后,迭代的縮小自引修訂論文群體的范圍,直至結果收斂,得出黃金引用論文。通過標定論文的引用屬性,排除論文引用關系中自引的干擾,再依據自引修訂引用次數,遞歸地縮小論文群體,排除低質低效他引論文的干擾,使得用戶快速、準確的檢索到高質量論文。

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(19)中華人民共和國國家知識產權局 (12)發明專利申請 (10)申請公布號 (43)申請公布日 (21)申請號 201810432225.2 (22)申請日 2018.05.08 (71)申請人 北京市科學技術情報研究所 地址 100044 北京市西城區西直門外大街 140號 (72)發明人 吳晨生 杜麗萍 李夢輝 劉靜 黃玉榮  (74)專利代理機構 北京元中知識產權代理有限責任公司 11223 代理人 王明霞 (51)Int.Cl. G06F 17/3 0 (2006.01) (54)發明名稱 一種基于黃金引用算法的論文推薦方法 (57)摘要 本發明公開了一種基于黃金引用算法的論文推薦方法,包括以下步驟:首先,在論文數據庫中選定論文群體范圍;其次,依據所選定論文群體中論文的相互引用關系構建初始引用網絡模型;然后,標定初始引用網絡模型中論文的引用屬性,并通過自引系數修訂引用次數,生成自引修訂論文群體;最后,迭代的縮小自引修訂論文群體的范圍,直至結果收斂,得出黃金引用論文。通過標定論文的引用屬性,排除論文引用關系中自引的干擾,再依據自引修訂引用次數,遞歸地縮小論文群體,排除低質低效他引論文的干擾,使得用戶快速、準確的檢索到高質量論文。 權利要求書3頁 說明書10頁 附圖3頁 CN 108763328 A 2018.11.06 CN 108763328 A 1.一種基于黃金引用算法的論文推薦方法,其特征在于:包括以下步驟:首先,在論文數據庫中選定論文群體范圍;其次,依據所選定論文群體中論文的相互引用關系構建初始引用網絡模型;然后,標定初始引用網絡模型中論文的引用屬性,并通過自引系數修訂引用次數,生成自引修訂論文群體;最后,迭代的縮小自引修訂論文群體的范圍,直至結果收斂,得出黃金引用論文。 2.根據權利要求1所述的一種基于黃金引用算法的論文推薦方法,其特征在于:所述初始引用網絡模型為:G=(V,E),G=(V,E)是由|V|=N個論文節點和|E|=M條邊所組成的一個有向網絡;其中,G代表論文群體中論文以及論文間引用關系的集合,V代表論文群體G中的論文集合,E代表論文群體G中論文間的引用關系。 3.根據權利要求1-2任一所述的一種基于黃金引用算法的論文推薦方法,其特征在于:引入引用變量ei,j,ei,j代表論文群體G中論文vi與論文vj的引用關系,若論文vi被論文vj引用,則ei,j等于1;若論文vi未被論文vj引用,則ei,j等于0,其中i≥1,j≥1; 在論文群體G中以第i篇論文為節點的被引次數通過引用變量ei,j累加得到,則建立第i 篇論文在論文群體G中的被引次數關系式為 4.根據權利要求1-3任一所述的一種基于黃金引用算法的論文推薦方法,其特征在于:所述標定論文引用屬性,步驟如下:根據論文作者判定論文的引用關系是自引還是他引,若論文vi被論文vj引用,當論文vi與論文vj中沒有相同作者,則該次引用為他引;當論文vi與論文vj中至少有一個相同作者,則該次引用為自引。 5.根據權利要求1-4任一所述的一種基于黃金引用算法的論文推薦方法,其特征在于:依據論文引用屬性,引入自引系數λi,j,若論文vi與被引論文vj為自引關系,則λi,j等于0;若論文vi與被引論文vj為他引關系,則λi,j等于1;其中,i≥1,j≥1。 6.根據權利要求1-5任一所述的一種基于黃金引用算法的論文推薦方法,其特征在于:論文vi被論文vj引用且為自引,則引用系數ei,j與自引系數λi,j的乘積為0;論文vi被論文vj 引用且為他引,則引用變量ei,j與自引系數λi,j的

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